Информатика и вычислительная техника в нефтехимическом производстве: программа бакалавриата в вузах Новокуйбышевска

Программа предоставляет студентам широкий набор знаний и навыков, необходимых для эффективного применения информационных технологий в нефтехимической отрасли. Студенты изучают принципы и методы разработки, внедрения и поддержки информационных систем, а также получают глубокие знания в области вычислительной техники, программирования и баз данных. Они овладевают навыками анализа данных, моделирования и оптимизации процессов в нефтехимической промышленности, а также изучают современные информационные технологии, такие как искусственный интеллект, большие данные и интернет вещей. В результате программы бакалавриата выпускники получают комплексные знания, позволяющие им эффективно работать с информационными технологиями в нефтехимическом производстве и вносить вклад в развитие отрасли.

Программа дает слушателям знания и практические навыки разработки методов и средств проектирования и моделирования автоматизированных систем, средства разработки современных программных продуктов в нефтехимическом производстве.  

Профессиональные дисциплины программы:

• Безопасность жизнедеятельности
• Математика
• Физика
• Информатика и информационные технологии
• Дискретная математика
• Языки и методы программирования
• Базовые модули направления
• Электротехника и электроника
• Электротехника
• Электроника
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Операционные системы
• Аппаратные средства вычислительной техники
• Технология программирования
• Компьютерные сети и телекоммуникации
• Исследование операций и методы оптимизации
• Методология программной инженерии
• Метрология, стандартизация и сертификация
• Моделирование
• Графические системы компьютеров
• Базы данных
• Программирование на языке Java
• Планирование эксперимента
• Схемотехника
• Хранилища данных
• Методы параллельных вычислений
• Облачные вычисления
• Микропроцессорные системы
• Алгоритмы и структуры данных
• Разработка интернет-приложений
• Компьютерные средства искусственного интеллекта
• Прикладная теория цифровых автоматов
• Схемотехника высокопроизводительных систем
• Мульти-сервисные сети
• Теория автоматов и формальных языков
• Суперкомпьютерные вычислительные системы
• Компьютерная вирусология
• Проектирование вычислительных систем
• Системное программное обеспечение
• Технологии машинного обучения
• Технологии обработки больших данных
• Архитектура вычислительных систем нефтехимических производств
• Индустриальные технологии разработки ПО.

Дисциплины по выбору:

• Технологии автоматизированного проектирования
• Системы автоматизированного проектирования компьютерных систем
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Инновационные практики технологического предпринимательства в нефтехимическом производстве
• Экспертные системы
• Системы поддержки принятия решений
• Адаптивные информационно-коммуникационные технологии.